artificiell intelligens

Gratis nedladdning (Bidra med mig till andra projekt) i high definition.

Att titta på mig på YouTube prenumerera på.

Hämta

artificiell intelligens (UI, Artificial Intelligence, AI) är en datavetenskap som specialiserat sig på skapandet av maskiner som visar tecken på intelligent beteende. Definitionen av "intelligent beteende" är fortfarande föremål för diskussion, som oftast används som en standard för intelligens av mänsklig anledning. John McCarthy kom till 1955 för första gången.

Konstgjord intelligensforskning är högspecialiserad och specialiserad, och den är uppdelad i flera områden som ofta inte kan länkas. Hela forskningen är också uppdelad i flera tekniska problem. vissa av delområdena hanterar lösningen av specifika problem, vissa av dem, till exempel, använder specifika verktyg eller för att uppnå specifika tillämpningar. Frågan är om det är möjligt att konstruera artificiell intelligens är också nära kopplad till problemet med medvetandet, med frågan om beräkningar utförda av den mänskliga hjärnan själv eller med frågan om utvecklingen av kognitiv förmåga. Liknande filosofier av artificiell intelligens är liknande dilemman.

Mezi hlavní problémy v rámci výzkumu intelleence patří uvažování, znalosti, plánování, učení, zpracovávání přirozeného jazyka (komunikace), vnímání en schopnost se pohybovat či manipulovat s předměty. Dosažení obecné inteligence je stále jedním z hlavních cílů výzkumu v tomto oboru.

Z psychosociálního hlediska je umělá inteligence jednou z forem ne-lidské inteligence.

Kunskapen om artificiell intelligens, särskilt i allmänheten, påverkas av bristen på kunskap om vad som är möjligt och vad som inte är möjligt i artificiell intelligens, vilket ytterligare stöds av den gränslösa fantasi som används i "Science Fiction". För att artificiell intelligens ska betraktas som en disciplin är det nödvändigt att bestämma dessa gränser och eliminera (ibland till och med magisk-gjutning) gissningar. Dessa gränser bestäms av egenskaperna hos de verktyg som är tillgängliga för artificiell intelligens. För det första är det nödvändigt att säga vad är artificiell intelligens. Konstgjord intelligens består i att konstruera och använda modeller av mänsklig aktivitet (processer) som anses intelligenta. Denna aktivitet genereras av strukturerna i den mänskliga hjärnan, den verkliga världen. Sedan starten (från mitten av 20-talet) har denna modellering tagit två vägar:

1. Modellering av yttre manifestationer av intelligent mänsklig aktivitet

2. Modellering av de erkända mänskliga hjärnstrukturerna, för närvarande neurala nätverk

instrument
Artificial Intelligence har valt ett datorbaserat datorprogram för modellering (modellering). Datorn kan kompletteras med sensorer variabler (fysikaliska, kemiska, biologiska, etc.) och manövreringsorganen (tentakler rörelse betyder - hjul, spår, ben, etc.), och detta kan resultera i en komplex enhet - kognitiv robot månbil, en bil utan att föraren, etc. . de datortillbehör är inte nödvändigt nu eftersom vi måste följa endast möjligheten att bearbeta information, en dator - ett datorprogram.

Programmeringsspråk som gör det möjligt att bygga ett datorprogram är bland de artificiella formella språken. Den grundläggande funktionen hos dessa språk är den exakta tolkningen av alla deras språkkonstruktioner och alla operationer ovanför dem. Det är en konstgjord abstrakt design. Det är underförstått att naturliga mänskliga vaga, emotionella och subjektiva tolkningar, kallade konnotationer, måste tas bort och ersättas av exakta tolkningar. Det kommer att uppnå förbudet (upphävande), inre vaghet, som också kommer att utvisa mänsklig känslighet och subjektivitet, se Vagnost. Detta ingripande försvinner allt mänskligt (vaghet, subjektivitet, emotionalitet) och resultatet av denna inskränkning är torra ökensjällösa maskiner - artificiell formellt språk (dator). Betydelsen av varje språkstruktur (kedja symboler) och varje operation av dessa strukturer är då exakt anges (med noll internt vaghet), det vill säga så att varje kunnig person vet utan tvekan vad de betyder. Objekt med så exakt definierade element utgör en grupp som vi kallar en exakt värld. Detta inkluderar inte bara datorspråk, Turing-maskin, utan även matematik, formell logik, exakta spel (schack, dam, kortspel, etc.), exakt vetenskap. En annan katastrof för den exakta världen som orsakas av förbudet mot inre vaghet är:

Förlust av inferentiell momentum

Ta bort den interna vaghet bortom den exakta världen, vi inte bara visade uppfinningsrikedom av den mänskliga anden som bor i en hypotetisk med vagt språk och känsla, men med den förmågan samohybnosti uppfinnings tänkande. Således har vi förlorat inferensen av inferensen i den exakta världen. Förlusten av självmobilitet av inferens, omöjligheten att överföra den till världen med förbjuden inre vaghet, är ett steg från människa till sullessig maskin; är ett steg från den levande till den livliga i informativ mening. Till exempel i matematik måste en mänsklig rörlig leta efter ett sätt att ta reda på hur matematiska relationer kan väljas för att erhålla de önskade (slutliga) relationerna. I ett enkelt exempel visas detta på sidan Exact Science. Vilken inferens gäller matematik gäller också i kortspel eller schack. Betydelsen av kort eller schackbitar är kända för den kända mannen, liksom spelets regler. Spelaren (rörlig) måste tillämpa sitt intellekt för att välja slag i spel enligt reglerna. Om rörelsen i den matematiska avledningen eller det exakta spelet ska programmeras för datorn måste initiativtagarens aktivitet programmeras. Programmeraren har rollen av drivkraften (matematik eller spelare) programmeras så att efter varje steg spelet eller härledning, den (programmerad) mover kan generera följande steg. Datorn är inte lämpligt att söka ingen magisk maskin, är dess magiska så tom som en magisk hög med kort eller pjäser på brädet, saknade mover, saknar liv. Hybatelem är i alla fall en person, hans intellektuella förmåga. Till skillnad från andra maskiner som bearbetar eller bearbetar massa, bearbetar datorn information, men denna skillnad får inte vara vilseledande. Kan lura även vetskapen att programmet kan vara utformad så att den kan förändra mig själv, eftersom trots alla de förändringar som kommer att ingå i världen exakt och kan inte lämna honom. Den viktigaste funktionen av maskinen är den kvantitet (och ibland precision ouppnåeligt för hand), analyserade entiteter (massa information) och använder en extern strömkälla för denna verksamhet. Skovelhjulsgrävmaskin vid dagbrott dess mängd utgrävda kol öppnar möjligheter som inte skulle existera om hans arbete ska stå upp för de människor (tusental personer) med hackor och spadar. Maskinen med sin prestationshastighet (med aktivitetshastighet jämfört med en man) möjliggör förverkligandet av aktiviteter, annars orealiserbart, oavsett om det rör sig om bergbrytning eller informationsbehandling.

Det är verktyget - en dator som har artificiell intelligens tillgänglig för modellering. Man måste komma ihåg att programmeringsspråk (och därmed datorn) tillhör den exakta världen är exakt maskin och exakthet ligger i häktet perfekt mänskliga psyket med innebörden av språkstrukturer och operationer över dem.

bounds
Artificiell intelligens behandlar två typer av problem, beroende på om de är relaterade till den verkliga världen eller ej. De som inte relaterar till den verkliga världen är från den exakta världen, till exempel exakta spel (se Exakt) eller matematisk provning (bevis på teorier). Det här är modelleringen av den exakta världen med den exakta världen, och modellering reduceras främst för att modellera motivet. Den mest kända är modelleringen av schackexpertens dragningar. Det restriktiva hinder kan representera komplexa algoritmer (se även notation) modellering mover och eventuellt t ex. Antal kombinationer disposition av siffrorna i schack, eller andra problem inom artificiell intelligens modeller.

Dessutom är situationen komplicerad så snart det finns problem med verkliga världen. Enda bro mellan exakta och verkliga världen är ett verktyg som kallas variabel (mekanisk styrka, jonkoncentration i lösningen, intensiteten av belysning, etc ..). Det är vanligt att båda dessa världar, eftersom den exakta världen exakt avgränsas (med noll internt vaga deras tolkning), det vill säga så att alla på fältet bildad person utan tvekan vet dess betydelse, och i den verkliga världen är en elementär mätbar sond i denna värld, och därmed hans mätbara elementära representant. Det är hörnstenen i en exakt vetenskap. Problem med artificiell intelligens relaterad till den verkliga världen måste delas in i två kategorier.

Den första av dessa är att modellen använder artificiell intelligens kunskap om den verkliga världen skulle vara så att en viss uppsättning (standard) kunskap härrör kunnigare i den underliggande kunskap gömd, men kan härledas från dem. En sådan modell kallas ett expertsystem. Eftersom denna modell måste vara en del av en exakt värld, är det nödvändigt att kunskap har skrivits i en artificiell formellt språk (matematik, formell logik, programmeringsspråk), ett språk med exakt tolkning och därför inte kan vara ett naturligt språk med vaga, känslomässiga och subjektiva tolkningar - konnotationer. Denna kunskap måste därför förvärvas genom exakt vetenskaplig metod. Det bör noteras att den kunskap naturligt vaga, subjektiva och känslomässiga mänsklig kunskap uttryckt i naturligt språk, är de inte överföras till exakt kunskap, exakt formellt språk för att beskriva se vagheten. Om den språkliga strukturen av naturligt språk in i den exakta världen (matematik, formell logik, programmeringsspråk), måste vi ge upp sin naturliga, man tilldelade betydelse, eftersom den exakta världen är inte en faktor som skulle ha kunnat fastställa, tillämpa och process (det är kunskaplig för mänsklig psyke). Sådana språkkonstruktioner kan behandlas som några symboler, men utan deras naturliga tolkning. Antingen från okunnighet eller kanske ignorera den tidigare nämnda möjligheten att ingå en exakt värld, i början av behandlingen av skapandet av artificiell intelligens verkade missriktade försök att använda kunskap representerad i naturligt språk, härrör naturlig mänsklig kunskap.

Den andra kategorin av problem i samband med den verkliga världen är vnitropsychické processer som ligger till grund för mänsklig intelligens, som är processen att skapa den verkliga världen. Dessa processer är till sin natur i samband med inre vaga, så det finns ingen exakt bro i världen, för den tidigare nämnda bron, som är rörlig, kräver ett förbud mot interna vaghet, och det är när det gäller vnitropsychických processer naturlig del. Därför är en gren av artificiell intelligens, som vi utsett ovan: Modellering externa manifestationer av intelligent mänsklig aktivitet, är det inte ens försöka, jag har inga verktyg. Den andra gren av artificiell intelligens, som leds av modellering av neurala nätverk, måste emellertid märkas. Gör det med stora förhoppningar, men det är nödvändigt att bestämma i vilken utsträckning den här modellen kan approximera den verkliga aktiviteten av den mänskliga hjärnan, de interna processerna med den inneboende vaghet. Historically, den första matematisk modell av neuronaktivitet infördes Warren McCulloch och Walter Pitts i y. 1943. Det är viktigt att den (matematiska) modell hör till den exakta världen, och att alla deras anhängare kommer på detta sätt, den ursprungliga enkel modell av en neuron, men det omvandlas till, allt mer komplexa former (enligt den kreativa fantasi och yrkeserfarenhet författaren) men ändå en matematisk (dator), en modell av världen är förbjudet exakt inre vag. Faktiska sig vaga processer i den mänskliga hjärnan kan modelleras exakt värld, en matematiskt språk eller dator. Mycket grundlig undersökning av strukturen och aktiviteten av neuroner, som utförs under ett elektronmikroskop, säger prof. Stuart Hameroff i sin bok. I neuron är listad som en mycket komplex struktur har sin egen autonomi uppträdande grundat på bearbetning av stora mängder information, som främst används för att skapa anpassade (intelligenta) beslutsfattande färdigheter för samarbete med andra nervceller. Sådana neuroner är ungefär 100 miljarder i människans hjärna. Sedan sig vaga processer av den mänskliga hjärnan kan modelleras exakt värld, är det nödvändigt att söka andra modelleringsverktyg, förmodligen den biologiska natur. Vnitropsychické processer med dess inneboende koppling till vnitropsychickou vaghet skiljer sig från alla hittills studerade processer som sker i den verkliga världen, t ex. Fysik, kemi, etc. Som sökandet efter nya sätt (i detta fall, stiga åt sidan från stigen programskiss artificiell intelligens), därför finns det försök Använd levande hjärnstrukturer, som råttor istället för datormodeller av neurala nätverk. Dessa hjärnstrukturer lever genom ett lämpligt gränssnitt deltar i konstgjorda (dator) system för bearbetning av information som ingår t ex. Kognitiva robotar.

Sammanfattningsvis kan vi säga att gränserna för artificiell intelligens är skisserade:

- Algoritmernas komplexitet

- För verkliga teman är det också nödvändigt att endast använda den kunskap som förvärvats genom konstgjord kunskap om exakt vetenskap, matematiskt skrivet (av programmeringsspråket) representerat av relationerna mellan kvantiteterna. Det är inte möjligt att använda i sig vaga kunskaper som erhållits genom naturlig mänsklig kunskap, representerad av vagt, emotionellt och subjektivt naturligt språk. De kan inte heller översättas till formellt språk. Eftersom ett artificiellt formellt språk endast kan representera den verkliga världens kunskap som har erhållits genom artificiell kunskap om exakt vetenskap, och det här är bara en liten del av mänsklig kunskap är tillämpligheten av artificiell intelligens i detta avseende mycket begränsad.

- Inherent vaghet av interna psykiska processer. Det finns inget språkverktyg tillgängligt för att beskriva de mänskliga hjärnans inneboende, väsentliga vaga processer så att de kan modelleras av den exakta världen - datorn. Således kan även de neurala nätverk som modelleras av den exakta världen inte vara en tillräckligt adekvat modell av den mänskliga hjärnans verkliga, iboende vaga processer i den verkliga världen.

Möjlig väg för vidare utveckling

De mänskliga psykarna, som är väsentligen vaga, har sina materialbärare - biokemiska processer, uppenbarligen i sin kärna, som kan beskrivas av kemiska och fysiska lagar. Om principen att skapa en processmiljö med inneboende vaghet erkänns och bestäms, kan dessa processer imiteras konstgjort, kanske till och med i en annan egenskap än den mänskliga hjärnans biologiska väsen. Det är upptäckten av miljöprinciperna med oförtröttlig inre vaghet, och därmed förståelsen av livets princip i informativ mening.

Turingtestet
Související informace naleznete také v článku Turingův test.
Na tomto srovnání spočívá také minšlenka Turingova testu, kterou vyjádřil informatik Alan Turing v roce 1950 ve svém článku "Datormaskiner och intelligens". Det är mycket viktigt att du är medveten om att du är orolig för att du inte kommer att vara medveten om att du är lingvistický výstup od lingvistického výstupu člověka.

Argument čínského pokoje je často pokládán za protiargument k Turingovu testu. Uvažuje, genom att det finns en del av det här programmet, kommer det att vara möjligt att avgöra om du vill se till att du kommer att få svar på ditt meddelande, och du kommer att meddela dig "přemýšlel".

neurala nätverk
Du kan också hitta relaterad information i Neuron Network.
Umělé neuronové sítě v umělé inteligenci mají za vzor chování odpovídajících biologických struktur. Skládají se z výpočetních modelů neuronů, které si navzájem předávají signály en transformují je pomocí funkce pro přenos k dalším "neuronům".

Genetické programování
Související informace naleznete také v článku Genetické programování.
Genetické programování striktně vzato není prostředek pro řešeníí problémů intellektučných, ale obecný programátorský postup, jenž namísto sepsání konkrétního algoritmu pro řešení úkolu hledá tento postup evolučním metodami.

Expertní systémy
Související informace naleznete také v článku Expertní systém.
Expertní systém je počítačový program, který má za úkol poskytovat expertní rady, rozhodnutí nebo doporučit řešení v konkrétní situación.

Expertní systémy jsou navrženy tak, aby mohly zpracovávat nenumerické en neurčité informace a řešit tak úlohy, které nejsou řešitelné tradičním algoritmickými postupy.

Prohledávání stavového prostoru
Související informace naleznete také v článku Prohledávání stavového prostoru.
Zvláště při vytváření algoritmů na řešení klasických henne (šachů, dámy) se till att du inte har en ny plats, du måste se till att du har en hög standard, och du måste vara säker på att du är säker på att du får en bra poäng. Hledáme pak cestu od počátečních stavů ke koncovým stavům, které znamenají náš úspěch.

Jelikož mohou být stavové prostory rozsáhlé (například ve hře go) av některých případech i nekonečné, du töeba volit chytré metody ořezávání nevhodných cest a ohodnocování pozic.

Dobývání znalostí
Související informace naleznete také v článku Data mining.
Velké soubory dat (často uložené v databázích) är inte ett problem, men jag vet inte vad jag vet om det är ett sätt att göra det. Metodens data är inte komplicerade med en uttrycklig form av popup-system, men du kan läsa om det.

I vid bemärkelse, inte bara den elementära bearbetning av data (tal, strängar, kategoriska data), men också behandling av ljud, bilder (digital bildbehandling) videa, modersmål (se naturlig språkbehandling, corpus) och bioinformatik (bioinformatik).

Výstupy jsou různé pro různé úlohy a závisí taky na tom, du kommer att få ett meddelande om ditt samarbete med en doktor om vydolovat.

Strojové učení
Relaterad information finns även i maskinlärning.
Úspěšné algoritmy
spel
Roku 1979 překonal počítač světového mistra ve hře vrhcáby.
The Royal Chess Game har varit föremål för analyser sedan datavetenskapens början. Lösningen på problemet har från början varit förknippad med intelligens, men vinnande behöver inte betyda större intelligens. 1997 besegrade Deep Blue från IBM, den befintliga världsmästaren Garri Kasparov. Deep Blue var dock ett hybridsystem med beräkningsacceleratorer. Det handlade mer om brutal kraft. Nuvarande AI är inte längre så framgångsrik och det är mer framgångsrikt.
Chinook är ett program för att du ska ha det bra, du behöver TV-apparater, 2007-apparater, och du kan göra det. Již několik let předtím pravidelně porážel lidské oponenty. Tohoto výsledku bylo dosaženo kombinacíí hrubé síly při prohledávání pozic ve střední části en dobrou databází zahájení en koncovek.
Počítačové programy hrající go si často tak dobře nevedly. Du kommer snart att prata, du kommer att gå och du kommer att vara säker på att du är säker på att du är säker på att du kommer att vara säker på att du kommer att vara säker på att du inte har någon möjlighet att skaffa dig en ny ansökan. Ovšem nejlepší programy používající jj řešení hrubou silou (přesněji stromové prohledávání), tack för intuici, jsou schopné porážet (2016) i mistry.
Další algoritmy
Letecká bojová umělá inteligence ALPHA dokáže vést letecké souboje lépe než lidští piloti.
Jisté úlohy pro inteligenční testy je AI schopna řešit leépe než vštšina lidí.
AI du také schopna zvládnout zrcadlový test sebeuvědomění.
AI du schopna určit riziko selhání srdce lépe než doktor.
AI umožňuje snadno napodobovat lidské hlasy.
frågor
Problemet är att AI beter sig som en svart låda. Människan måste blint tro på resultaten som kan bli bättre (smartare) än hans, för att de inte förstår dem. Det kallas efter en förklarande AI (XAI).

AI kan eliminera mänsklig kognitiv distorsion. Det kan emellertid införa sin egen snedvridning. Både mänskligt och artificiellt tänkande kan luras.

Konstgjord intelligens i kultur
Rimliga maskiner är ett tacksamt ämne för science fiction-författare. Isaac Asimov ägnat en stor del av hans noveller teman robot intelligens, hans novellsamlingen I, Robot, liksom novellen The Bicentennial Man, filmades.

Den polska författaren, Stanisław Lem, behandlade de filosofiska aspekterna av omänsklighetens intelligens i sina böcker Cyberdia och Solaris (som återigen filmades, även två gånger). Några aspekter av maskinintelligens diskuterades också i Golem XIV.

Faktum är att mycket av publikationerna i den nuvarande stilen för cyberpunk scifi i sin tur är relaterade till penetrationen av mänskliga och maskinegenskaper för att klara av tanken på en intelligent maskin. Låt oss till exempel nämna Neuromancer William Gibson.

Mid-audience film publiken i början av seklet drabbades mest av trilogins Matrix, som berättar om en värld dominerad av artificiell intelligens som ursprungligen skapades av mannen. Bland de inflytelserika äldre arbetena är Terminator eller Blade Runner.

delning
Vänta...

skriva en kommentar

Adresa Vaše emailová nebude zveřejněna. Vyžadované informace jsou označeny *